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数据说|为了无法计算的数据价值

时间:2023-09-08 11:18:05 来源:第一财经 发布者:DN032

数字化是全球趋势,也是中国实践。


(资料图片仅供参考)

推进数据要素化是一场“数据革命”,旨在打破数据垄断、数据割据局面,其意义将同印刷术打破少数人对知识的垄断一样,是对人类自由的又一次大解放,拓展人类生存新空间,开启人类发展新纪元。

数据要素是一个新生事物,迷人又神秘,可爱又难以捉摸。各界对数据要素的特性及其价值运动规律尚未有效把握,存在理论困境、能力困境、话语困境,数据要素供给侧结构性矛盾突出,制约数据要素更好发挥作用。

地域性、圈地式的数据流通交易的刻板定式,不利于构建国家数据要素治理体系,不利于建立安全可控、弹性包容的数据要素治理制度,不利于构建全国统一大市场。

“数据财政”不应是公共数据运营的优先目标,运营公共数据应跳出“土地财政”老路,重在提高公共数据开放利用水平,提升供给效能,满足社会公众与中小微企业的生产生活需要,切实增加企业群众的数据财富。

自嗨式数据空转毫无意义,看到见的数据交易额、数据资源入表规模,只是“数据冰山”露出水面的数据价值;冰山之下的数据价值才是大头,其无法用货币衡量、无法被计算的,润物细无声,流淌在生产生活、社会治理、行政管理、公共服务等场景中,释放更大的数据价值。

推进数据要素市场化配置改革,是破解困境、解决矛盾、实现发展的“关键一招”,是一个理论与实践、普遍与特殊、一般与个别有机结合的动态过程,是一个需要不断丰富和持续完善的创新过程。

要提高数据站位,跳出要素看数据,从政治经济视角把握数据成为党的重要执政资源、国家的战略性资产、新型生产要素的深刻内涵。谁掌握了数据,谁将赢得发展主动权;谁利用好数据,谁将赢得未来数字竞争新优势。

要握数据要素“六大特性”,树立数据治理“六大思维”,处理好数据要素化“十大关系”,即供给与需求、公共数据与非公共数据、垄断与流通、场内与场外、确权与分配、治理与技术、合规与创新、监管与发展、权益保护与争议处理、国内与国外关系。重塑共建共享共治共用共赢的数据生产关系,解放和发展数据生产力,促进全要素协同共生、数实融合,实现全面高质量发展。

推进数据为民、还数于民,才是数据要素化的终极目的。提升组织的数字化发展能力和公众的数字素养,增强其数字竞争力,唤醒其数据权利意识,使之真正参与和监督数据价值运动,才能实现数据要素健康发展。

进一步解放思想,实事求是,顺应数字时代发展要求,以理论创新勇气,推动制度创新、工作创新,跨越数据要素理论困境、能力困境和话语困境。

以数据价值观引领中国式数据发展,培育数据驱动的文化环境,树立正确的数据价值观,努力构建面向中国式现代化的数据发展价值主张,牢牢掌握未来数字竞争主动权,提升全球数据资源配置的话语权。

傅建平为清华大学计算社会科学与国家治理实验室研究员、广东数字政府研究院副院长

(文章来源:第一财经)

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