智能视频分析方案

随着视频分析技术、多媒体数据库、人工智能技术的发展，智能化视频监控系统能够及时、自动地从原始信息中提取大量有用信息，这些信息可以传输保存和检索，也可以驱动其他数据、触发其他行为，轻而易举地完成人力很难完成的任务。计算机和图像技术的结合使得图像自动检测、视频分析成为可能，从而可以使视频监控系统具备了智能，产生了许多新型应用。视频分析可以大大提高监控效率，还能从复杂的数据中辨认行为和类型，还可提供操作命令、数据和信息。未来的视频监控系统很大程度取决于智能分析系统的成功与否，它有望提供高效低廉的、能有效地监视、警告、预报安全威胁的全面的安全监控系统。

视频监控技术正在向着数字化、网络化、智能化的方向发展，网络化、智能化的基础是数字化。而智能化是“三化”的最高境界。系统由目视解释转变为自动解释是视频监控技术的飞跃，是安防技术发展的必然。而当前的形势将极大的促进这一发展过程，特别是智能化的趋势更引人注目。一个大系统可以得到大量的图象，如果还是用人观察来提取有价值的信息效果很差，除了效率低之外，图象信息的利用也不充分，采用自动的分析图象，发现有用的信息并立即处理（例如告警）。这是智能化的基本出发点和初期的主要市场。

一、智能视频监控（IVS）
１、物体分类
２、越界检测
３、多直线边界越界检测
４、进入区域事件检测
５、退出区域事件检测
６、出现事件检测
７、消失事件检测
８、区域内徘徊事件检测
９、位于区域事件检测
１０、遗留物体事件检测
１１、拿走物体事件检测
１２、徘徊检测
１３、大幅画面变化事件检测
１４、人群密度监测
１５、运动探测
二、智能视频交通监控
１、车流总量（辆/小时）：由用户设定的时间间隔内检测到车辆数量。
２、车辆速度（公里/小时）：时间间隔内的平均速度。超过和低于用户设阀值速度的车辆速度。
３、车间距（米）：相邻车辆之间的距离。
４、车辆密度：侦测监控视场内车辆的拥护程度。
５、排队：可检测车辆的排队长度。
６、逆向行驶：反方向行驶的车辆。
７、跨线行驶的车辆：不按标线行驶的车辆。
８、违章停车：在非法停车处停车的车辆。
９、跨线行驶的车辆：不按标线行驶的车辆。