最硬的检验标准是应用
(资料图片仅供参考)
随着科技跨越式发展,人工智能领域研究不断取得突破性进展,大模型技术的研发尤为引人注目。然而,对于大模型来说,考验不在于模型的大小和复杂度,而在于其落地和服务能否经得起实践的考验。
从文心一言的应用到星环科技的测试,再到大模型支撑下的“超级员工”,这些应用案例都生动表明,大模型的生命力在于实际应用效果,只有真正解决用户需求的大模型,才拥有未来。
大模型发展需要竞争。目前,大模型研发已进入白热化阶段,国内外企业争相推出大模型产品,但只有优秀的产品才能在市场充分竞争中脱颖而出,实现优胜劣汰。大模型发展需要进化。大模型应用不应仅停留在实验室阶段,而要落地到各个产业领域,这就需要企业找准应用场景,推动大模型不断进化和发展。大模型开发需要合作。大模型研发需要大量人力、物力和财力,企业间的合作尤为重要。为避免资源浪费和低端化同质竞争,企业间要打破壁垒,携手营造合理有序的市场竞争环境,让大模型发展始终走在良性轨道上。
需要强调的是,大模型竞争也需要规则和监管。大模型应用需严格遵守相关法律法规和行业标准;监管部门应加强监管,保障模型使用中的公共利益与数据安全。
对于大模型这一新生事物来说,应用效果是最硬的检验标准。我们期待更多企业和研究机构推出更优质的大模型产品,并通过市场竞争和成本约束,助推大模型健康发展,推动AI提升生产效率,提高人们的生活品质,带来更多的现实可能和想象空间。
(文章来源:经济日报)
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