工业和信息化部副部长辛国斌今日在新闻发布会上表示，将启动智能网联汽车准入和上路通行试点，组织开展城市级“车路云一体化”示范应用，支持有条件的自动驾驶，这里面讲的是L3级，及更高级别的自动驾驶功能商业化应用。

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他表示，已经启动了这项工作，地方也在积极响应。相信在不久的将来，更多有智能化水平的产品会跑在路上。

值得一提的是，就在6月17日，百度旗下自动驾驶出行服务平台萝卜快跑获得深圳市坪山区正式授牌，在坪山区开展L4级无人驾驶商业化收费运营。有别于此前的智能驾驶商业化试点，此次无人商业化试点牌照真正做到了车内无驾驶员、无安全员载人服务。而深圳是全国首个开展自动驾驶全无人商业化的一线城市。

在标准制定方面，辛国斌今日指出，将会发布新版的智能网联汽车标准体系指南，推进功能安全、网络安全、操作系统等标准的制修订，加快新能源汽车与信息通信、智能交通、智慧城市、能源综合一体站等融合发展等标准，通过标准引导电动化、智能化、网联化发展。

与此同时，他直言，相比电动化，汽车网联化、智能化变革涉及的领域更多、程度也更深、可以想象的空间也更大。

至于如何发展汽车网联化、智能化？仅有车辆本身的智能远远不够，更重要的是“人、车、路、云”的融合协同。从辛国斌今日表态也能看出这一点——除了芯片、高精度传感器、操作系统等这类车辆本身的技术之外，他还提出加快C-V2X、路侧感知、边缘计算等基建设施；而云端则是基于边缘云、区域云和中心云三级架构的云控基础平台。

▌新政策呼之欲出车企城市NOA铺开或再添催化剂

月初华为余承东曾表示，“L3级的国家法规和标准可能很快就要释放，据说是今年6月份左右”。

中信证券指出，国家此前已通过深圳特区立法、试点机制等形式持续探索L3落地的可能性，后续有望进一步厘清条款细则，延伸政策边界。L3级自动驾驶的国家标准出台后，分析师预计若支持力度符合预期，有望大幅增强消费者对高阶智能驾驶的认知，同时培育使用习惯。

近年来，L1-L2级自动驾驶迅速普及。但与L3级的真正无人驾驶相比，L1-L2级在驾驶员干预和安全性方面仍存在明显差距——这一差距也被看做是无人驾驶产业发展中的重要分水岭。

在L3级自动驾驶中，券商认为重点关注责任认定、适用范围和数据安全。

责任认定指的是厘清驾驶人、主机厂、自动驾驶供应商等各方的责任边界；适用范围包括可开启的路段、速度限制、脱手规范等；数据安全为如何规范自动驾驶相关数据的回传及监管。

另外，理想、小鹏、华为等多家公司都已在积极铺开城市NOA：

小鹏预计下半年能在数十个无图城市释放XNGP；华为ADS2.0三季度将在15座城市实现无图商用辅助驾驶，四季度扩大至45座城市；理想将于年底前完成100个城市的NOA推送；毫末智行计划到2024年在100座城市落地无图城市NOH。

华西证券认为，2023年是城市NOA元年，预计今年下半年城市NOA有望较大规模释放，催化智能驾驶行情。

▌“车、路、云”融合协同产业链多方受益

当然，高级别自动驾驶若“上路”，仅有车辆本身的智能远远不够，更重要的是“车、路、云”的融合协同，从辛国斌今日表态也能看出这一点。

其中，车端智能驾驶核心技术体系可简单概括为感知、决策与执行。申港证券认为，传感器、芯片半导、软件算法、控制执行及智能整车是其中的关键环节；自动驾驶芯片、域控、传感器、线控底盘、车载以太网芯片等供应链有望整体受益于高阶智驾渗透率提升。

图|智能驾驶（车端）关键环节（图片来源：申港证券）

民生证券补充称，L3级别自动驾驶技术将推动整个车联网和路网基建行业的发展，为实现车路协同奠定基础。车联网行业将成为L3级别自动驾驶技术落地的重要推动力。道路基础设施的智能化和数字化将得到加强，包括智能交通信号灯、交通监控系统和道路感知设备的建设和优化。同时也需要边缘侧AI的技术支持。

据《科创板日报》不完全统计，A股中智能驾驶相关厂商包括：

（文章来源：科创板日报）