上海2022年数据核心企业突破1200家 核心产业规模近3400亿元
7月8日,由上海数据交易所、大数据流通与交易技术国家工程实验室承办的“大模型时代下的数据要素流通”主题论坛在上海举行。
上海市经济和信息化委员会信息化推进处处长钱晓在致辞中表示,上海作为国家大数据综合示范区,始终致力于推动数据产业发展、数据要素市场培育、数字经济红利释放,2022年全市数据核心企业突破1200家,核心产业规模近3400亿元;建设了上海数据交易所,累计挂牌数据产品超1300个,率先提出数商体系,数商新业态蓬勃兴起,全国首个数据要素产业集聚区在张江启动建设。
钱晓透露,未来,上海将继续加强技术创新,形成行业领先的高质量语料标准操作流程和技术规范;完善组织机制,形成包括图书馆、媒体、互联网平台、大数据企业等在内的核心数据伙伴群;做好评估机制,加快构建高质量数据集的评价指标体系。
(相关资料图)
启动语料数据生态创新合作伙伴计划
语料库建设是一件长期性、专业性的工作,需要遵循相应的质量标准和规范,并保持持续更新和扩充,以适应大模型发展的新需求和新挑战。
上海数交所作为全国数据要素市场核心枢纽,在助力大模型语料库建设上具有天然的优势。上海数交所官网已经于7月7日正式上线语料库,累计挂牌近30个语料数据产品,包含文本、音频、图像等多模态,覆盖金融、交通运输和医疗等领域。
为更好打造高质量语料库、围绕语料数据共建数商生态,上海数交所牵头发起语料数据生态创新合作伙伴计划,并在当天携手首批合作伙伴上海人工智能实验室、商汤科技、中国知网、澜舟科技、OpenKG、拓尔思、新致和蜜度正式启动该计划,积极引导不同行业、不同领域、具有一定规模的高质量语料数据产品挂牌交易,推动人工智能大模型技术创新与应用落地,进一步丰富语料库多样性,助力数据要素市场建设。
上海数交所总经理汤奇峰表示,大模型建设中,语料库是一个非常重要的方向,语料库采购已经在不少大模型企业成本中占据重要比重,上海数交所希望以市场配置的方式组织数据要素推动语料库建设。
据透露,上海数交所建设语料库主要考虑两个维度,一是语料库的质量,另一个是语料库的开放程度。“比如有的企业具有海量高质量数据资源,开放意愿度也很高,但需要组织大量社会第三方企业帮助组织相关的大模型训练,我们针对四类数据产品开发情况不同、实际需求不同的供方企业制定了差异化工作策略,着力打造语料数据生态。”
数据要素赋能行业数字化转型
数据要素在人工智能大模型的发展中具有关键性的作用,决定了模型的训练质量、性能表现和应用领域的广度与深度。
中国电子副总经理陆志鹏认为,大模型技术实现高质量发展,数据有效供给是关键,亟需建设安全可信的数据底座。当前数据合规确权、计量估价、协调分配、安全隐私保护等核心难题需要破解。
大数据流通与交易技术国家工程实验室常务副主任黄丽华表示,数据驱动三大变革,包括经济结构、创新范式、企业模式。面向大模型,数据要素市场大有可为,多层次数据要素市场的建设将提供重要助力。多层次数据要素市场的建设需要有明确的数据需求应用场景,数据要素产权制度可以提供重要支撑,合规安全机制提供保障,基于这样的一个市场,数据产品低成本、大规模可得才有可能实现,才能更好地赋能商业高效应用,促进数字化转型。未来,颠覆性创新一定是基于数据+人工智能+行业专业知识发生的。
中国知网副总经理张宏伟表示,数据是人工智能的基石,数据的质量和数量最终决定人工智能水平高低,影响其安全性、可信性。知网拥有海量高质量文本语料数据,打造可融入行业生产系统的专业知识增强大模型,同时基于CNKI知识增强大模型,将全面升级现有产品服务,推出AIGC检测等新服务,赋能知识密集型行业领域。
(文章来源:证券时报网)
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