“增强建设数字大脑内核,用模型算法提升决策水平”——访零点有数董事长袁岳
新华财经上海3月14日电(记者高少华)“过去几年我国建设的数字躯干已经达到了一定水平,现在到了需要增强建设数字大脑内核的时候。”零点有数董事长袁岳近日在接受记者专访时表示,算法在推动数字技术赋能实体经济过程中发挥着重要作用,也是数字经济和数字技术发展到新阶段的一个重要象征,当前需要进一步加大算法的建设和应用。
(相关资料图)
数实融合需进一步增强“数字大脑内核”建设
近年来我国积极把握新一轮科技革命和产业变革发展先机,大力发展数字经济,数字经济正取得显著成就。
据袁岳介绍,数字经济重点包括两部分,一是产业数字化和经济数字化,二是治理数字化。经过前些年的大力建设,我国已经广泛建立了各种各样的数字管理系统,与此同时算力建设也取得了显著成效,对绝大部分企业和政府单位来说,借助当前的数字基础设施,已经能够支撑现有的数字化运转和社会治理。
在袁岳看来,我国数字经济正呈现出一些新的发展趋势:用数字技术赋能实体产业,这是目前特别需要加强同时也能够看到产出和收益的方面。只有把数字技术嵌入实体经济并赋能千行百业,才会推动经济高质量发展。
其次是算法在数字经济发展过程中将发挥越来越重要的作用。算力、算量和算法是人工智能技术的三大关键要素,目前我国的算力和算量已经达到一定水平,而算法与世界先进水平还有差距。许多智能技术和应用的背后都需要算法来支撑。
“算法的发展是数字经济和数字技术在新阶段一个非常重要的象征,它代表着数字大脑达到了新的水平。”袁岳表示,我国的数字基础设施建设已经取得显著成效,现在到了要推动算法发展的时期。如今,国内已经拥有大量的数据库,借助算法技术,就可以用来解决各种各样场景性的问题。
袁岳认为,在治理数字化方面,目前我国的公共管理、公共服务领域已普遍建立了数字化管理系统与平台,初步展开了数据清理与数据治理,下一步应针对公共管理创新和公共服务效率提升,结合具体工作场景,持续开发与升级和数据学习、问题处置、资源配置相对应的算法模型,构建强有力的“数字大脑”的智能内核。
数据分析和智能算法提升决策服务水平
作为一家专业数据分析与决策支持服务机构,零点有数年来深耕公共事务和商业服务领域,通过自主研发的在线数据集成技术和垂直应用算法两大核心技术,形成决策分析报告或开发数据智能应用软件,为公共事务和商业领域客户提供数据分析与决策支持服务。
从业务结构来看,零点有数目前主要有两大业务,一是决策分析报告,是企业营收的主要来源;二是数据智能应用软件业务,正成为公司业务转型升级的重点方向。
据袁岳介绍,零点有数发展至今主要经历了三个不同阶段:在早期第一阶段,由于当时数据有限,公司主要以调研数据为基础来做分析,然后给用户提供决策支持报告;第二阶段,随着互联网兴起,公司开始采用多源数据,并和调研数据相结合进行数据分析,最终形成决策报告;如今进入第三阶段,数据的汇集、分析和结论展示等全流程都实现数字化,公司通过数据智能软件来为用户提供决策支持服务。
袁岳把零点有数的数据智能发展路径总结为“经验模型化,模型算法化,算法软件化”。近年来,零点有数的数据智能应用软件业务营业收入占比稳步增长,已从最早的百分之零点几增至现在超过20%。按照目前成长速度,预期未来几年占比或将达到50%。数据智能软件服务快速发展,也体现出当前政府和企业数字化转型升级的需求所在。
在推动数据智能应用软件业务快速增长的同时,袁岳强调,原有的决策分析报告业务,其市场并不会萎缩,预期未来仍会增长。无论是政府机关还是企业用户,在制定决策时都需要基于数据分析的研究报告来加以参考和判断。
“不过,未来的决策分析报告并不只是依赖简单的传统调研,也将更多依赖创新的调研和多源数据的智能分析。未来真正富有前途的决策报告业务应该是这种服务,即多源数据的公共服务研究和商业服务研究。”袁岳表示。
以算法技术构建未来核心竞争力
“零点有数目前在两个领域的算法技术已有一些积累,分别是政务算法领域和以货品营运为中心的供应链管理算法领域。”袁岳向记者表示,为增强在智能算法技术领域的市场竞争力,零点有数近年来积极实施参股投资策略。
据袁岳介绍,零点有数进行的这些投资主要坚持两个关键逻辑。一是相关标的企业在某一个领域或某一项技术上具有竞争优势,零点有数与其业务合作后,可以实现优势互补。二是尽可能先参股投资,然后进行业务合作,在此基础上双方有比较深入的了解后未来再决定是否实施并购,全力提升并购成功的概率,降低商誉风险。
除参股投资外,对一些前沿技术领域,零点有数也在积极关注和探索。目前,公司正积极部署与实现包括零点有数云评估、知识智谱、有数决策云脑在内的募投项目。
“零点有数未来将是一个以算法技术构造核心竞争力的企业。”袁岳表示,在公司业务发展过程中,引入和深化某些新一代信息技术,既是公司提升的需要,也是客户数字化解决方案的需要。
(文章来源:新华财经)
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