深耕公共卫生防疫市场

突如其来的疫情，让尚未普及的机器人产业得到了前所未有的关注。据优必选科技介绍，随着疫情防控进入常态化，其研发的疫情防控机器人产品陆续开始在学校、企业、写字楼、展览馆、交通枢纽、广场社区等更多场所上岗，并且走出国门，在比利时、日本、韩国等海外国家助力防疫。在全世界范围内，采用机器人等新技术手段应对疫情已经成为越来越多人的共识。

疫情让公众对人工智能的认知发生了根本性变化。疫情过后，人与人之间的社交距离变大，社会越来越虚拟化、电子化，智能机器人也会去填充这些因为社交距离变大所需要的一些工作。

疫情前的智能机器人主要是商务服务型机器人，集中在智慧商场、新零售、酒店餐饮等场景。疫情发生后，除了一些简单、重复和危险性工作可以交给机器人，社会对专业领域智能机器人的需求也提高了，特别是医疗、养老陪护类的机器人，接下来将成为热门的应用。

疫情让社会和大众重新审视技术的价值，智能机器人在帮助各行各业智能化升级方面能发挥关键性作用，能让社会的整体智能化水平有所提高，未来智能机器人将深入参与到公共事件、公共安全、城市运行、医疗康养等领域，协助甚至替代人类去做危险性的工作。

面对疫情后的经济恢复和发展需求，国家提出新基建，大力发展以5G、人工智能、数据中心、工业互联网等科技创新领域基础设施，它将为中国创新发展，特别是抢占全球新一代信息技术制高点创造基础条件，推动形成新时代的产品服务、生产体系和商业模式。以人工智能为例，在新基建大战略下，将为发展打造竞争新优势、注入增长新动能，助力传统产业的智能化升级，并进一步带动新兴制造业和服务业蓬勃发展，更好服务于消费升级，更好满足人民美好生活需要。

优必选科技提出以智能机器人为载体、人工智能技术为核心，推进新基建，包括以技术创新为驱动，投入人工智能和机器人核心技术研发，用智能机器人加速产业智能化升级。

人工智能教育是最美新基建

值得一提的是，优必选科技推进新基建的措施还包括以人才培育为基石，深耕人工智能教育，培育新一代科创人才。

之所以瞄准人工智能教育，优必选科技认为，新基建带来大量高新科技人才缺口，据统计数据显示，全中国有接近2700所高校，但仅有不足1.5%的学校开展了人工智能教育课程。在全国2亿学生、1700万老师队伍里，仅有非常少的学生、老师能够接触到人工智能教育，今年年底新基建行业人才缺口就高达417万。

优必选科技认为：“人工智能教育是最美新基建。”培养一大批具有创新能力和合作精神的人工智能人才，是新基建赋予教育的重要使命。

做人工智能教育，优必选推出的解决方案是“软件+硬件+内容+服务”，包括体系化的、贯通式的人工智能课程;有品质的、有影响力的活动竞赛;有保障的、全方位的师资培训;多层次的、多主题的空间建设;多维度的、数据可视化的科创云平台。

优必选科技的人工智能教育有三大核心：以智能机器人作为核心，培养学生未来的智造力;帮助政府落地人工智能教育，建设基础和教育服务设施;搭建教培体系来铺设人工智能人才成长通道。“在校内帮助建设人工智能实验室，在校外建设人工智能教育基地，成为城市教育新基建的两个重要引擎。”

目前，优必选科技已经与北京、上海、深圳、杭州、厦门、重庆、昆明等近2000所学校合作，让人工智能教育走进课堂。

人工智能尚处于初级阶段

市场认知和政策都为人工智能铺好了路，但从人工智能本身的发展来说，目前还处于初级阶段。以优必选科技专注的人形机器人来说，比较理想、完美的人形机器人需要具备运动能力、感知能力和认知能力，运动能力是指他能像人一样灵活运动;感知能力是指除了能对人的身份、行为、表情进行识别外，还能真正去知道你是高兴还是沮丧，然后采取合适的沟通策略;认知能力是指他不仅能理解场景，还能在场景中去理解人、物和场景之间的关系，对发生的行为事件进行分析和推理，去作出决策和行为。总的来说，就是希望人形机器人能够真正成为生活中的一员、一个家庭成员的角色，不仅日常可以服务我们，成为生活上的帮手，还能够跟我们自由交流，甚至是能像家人一样，有感情、有温度，是能够产生共情的。

但现阶段的技术实现这样的理想状态还是比较困难的，人工智能是机器人的大脑，作出这样的人形机器人需要未来在机器视觉、语音互动等技术领域有更多的突破，这是让机器人智能起来的关键。

综合全球来说，目前人工智能行业还处于比较初级的阶段，首先在理论层面还没有形成实质性的突破，目前只能呈现碎片化、单点的技术突破，没有形成一个完整的知识体系的系统突破，这是人工智能行业发展面临的最大的瓶颈和障碍。未来包括脑科学、神经科学、认知心理学等各方面，一旦取得实质性技术突破，人类才可能会进入到通用人工智能阶段。

就这种形势来说，优必选科技也选择了当前产业界选择的重点：如何把目前的人工智能技术应用到各个场景中。优必选科技主要布局了面向机器人的人工智能技术，核心包括计算机视觉、运动控制算法、定位导航、语音技术等方面，并不做大而全的人工智能技术，更关注机器人应用场景需要的技术，希望逐步把更多人工智能技术应用到智能机器人的场景中。

处于弱人工智能阶段，面临基础研发欠缺、技术和场景尚未融合、传统基础设施跟不上技术发展等问题，优必选科技表示，加强人才培养、提高科研质量是首先需要跟上的，一方面需要加强国内人工智能教育培育，从更早阶段开始普及人工智能教育，挖掘人才;另一方面积极吸引海外顶尖人才，为其科研、创业提供更大力度的支持。