领投第三代计算机图形引擎 高瓴持续开发元宇宙
第三代计算机图形引擎开发商粒界科技11月16日宣布完成千万美元级B轮融资,由高瓴创投领投。
这也是短短数月里,高瓴创投投资的第5家元宇宙公司了。
成立于2015年的粒界科技,由毕业于上海交大的计算机博士吴小毛创立,从事智能化渲染及数字建模技术的产品研发,致力于“让数字世界人机交互更简单”和打造第三代图形引擎GritGene。
在粒界看来,“元宇宙”即未来世界的人机交互将出现在无限多的3D场景中。如何将这些高维、多领域的数据转换成人们方便理解的可视化数据、并与之流畅地交互,急需新一代的图形引擎作为基础技术和工具来支撑。
粒界打造的第三代图形引擎正是这样一种底层技术。区别于Unreal、Unity为代表的第一、二代图形技术,第三代图形引擎的一个重要特征,是通过高性能的LBS(基于位置的服务)接口,跳脱出前两代图形引擎仅仅为游戏开发者服务的场景,为更多场景下的专业与非专业开发者创造参与数字内容创作的可能。
高瓴则认为,数字内容对于物理世界的加速渗透,正在颠覆人与现实的交互模式。未来世界将出现巨量、无限场景的“虚拟现实”和‘混合现实’,而这需要一个强有力的数字引擎作为基础。
“粒界科技自主研发的实时图形引擎正是这样一种底层技术,其不但打通了云-边-端,更将原本只服务于游戏的渲染技术在非游戏的众多场景一一验证与落地,为虚拟现实和混合现实的发展打开了更大的可想象空间。”高瓴创投合伙人李强表示。
投云、投边缘计算:元宇宙基础设施
从公开数据可以看到,几个月来高瓴在元宇宙概念下出手连连,布局覆盖从入口、云、底层技术、2B应用到Verse等。
元宇宙作为现实世界的平行空间,其入口类似黑洞,在未来可视范围大约3-5年内,可以成为元宇宙入口的首先就是AR/VR眼镜及交互设备。在这一领域,高瓴创投投资了增强现实(AR)科技公司Nreal。
再来看云。元宇宙有先天的云属性,是云端的上层建筑,因此云基础架构的重要性不言而喻。而算力、存储、网络传输是云计算的“三驾马车”。
2021年8月,高瓴创投领投了云原生数据库「DatafuseLabs」。这一领域的代表性企业Snowflake去年上市,市值高达700亿美元,而中国云原生数据仓库的发展还倚赖一个更大优势:即庞大的数据体量和数据分析需求。
「DatafuseLabs」创始团队成员来自阿里云、Google、青云等国内外知名云计算公司,在云原生数据库领域有着丰富的工程经验,同时也是数据库开源社区活跃贡献者。
在高瓴看来,Datafuse作为一家云中立开源海量数据分析平台,以对云资源的精细调度为基础,打造了一款在数据处理量、分析速度和易用性上兼备的领先产品。“技术的发展已逐渐演化成一个超链接环境:无数用户跨多种设备地使用着海量应用,这令传统数据库面临巨大挑战,也让我们确信基于云原生的数据服务必是未来。”
除了云原生,元宇宙对算力提出了极高的要求,当前的算力架构已无法满足元宇宙对于低门槛高体验的需求,而边缘计算一定程度上能够推动算力发展,为元宇宙发展扫清障碍。高瓴创投连续投资两轮的分布式边缘云计算公司秒如科技,就是聚焦于分布式边缘云InfraSoftware底层基础设施软件研发,致力于将复杂的边缘IT基础设施简单化、自动化、智能化地提供给全球客户。
发力应用层布局:物理引擎、动作引擎到
在偏向于底层技术的toB应用层,除了图形引擎粒界科技,今年8月,高瓴创投还投资了物理引擎公司Motphys(谋先飞)和元象唯思。
元象唯思瞄准全真互联网,专注于将人工智能、云渲染、视频编解码与大系统工程等前沿技术,引入数字世界生成的过程中,致力于使互联网全面地融入并与现实结合,实现全面地“脱虚向实”。谋先飞则自主研发的物理动作引擎Motphys,拥有将角色动作展示与融合、并模拟真实物理效果等功能。该引擎省去了开发者敲击大量代码的工作,开发团队只需设置好参数,就可通过动作物理引擎将这些效果模拟出来。
既然Metaverse被看作平行宇宙,那么Verse即为最远之境。高瓴迄今为止在元宇宙概念中最重要的一笔投资小冰(原微软小冰)正接近于这一概念。小冰公司以“少女小冰”的形象为人们熟知,这与最近元宇宙中大热的虚拟人概念很接近,但其实公司的核心目标完成“全球交互量最大的人工智能框架”。
按照扎克伯格的说法,元宇宙将是互联网的升级版:一个人们可以“置身其中”而不仅仅是“观看使用”的互联网。从这个意义上说,也可以说元宇宙是下一代互联网,甚至是终极互联网。面对新一代“互联网”的崛起,不同的投资机构和科技巨头也做出了不同的选择。譬如最近正在猛投元宇宙的字节跳动,围绕的就是VR设备、沉浸式社交平台和游戏连连出手。
而高瓴在成立高瓴创投后,硬科技明显成了其主攻方向。据悉在其内部,项目的“含tech量”是决定投资的重要依据。这也不难理解其在元宇宙板块、以底层技术革新作为选择了。
(文章来源:证券日报网)
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